科技高速发展的今天，人工智能已经逐步成为了客户选择产品的一项硬性指标，语音识别、声纹认证、人脸识别等技术也深入到各行各业的应用中。目前，多家人工智能引擎厂商宣布他们的语音识别技术达到95%以上的正确率——在理想环境下。在实际使用环境中，准确率则会有所下降。厂商认为影响识别率的原因之一是原始数据中存在的噪音。VoiceCyber宇高推出的人工智能识别率提升解决方案从原始数据着手，通过软硬件结合的手段，将联络中心坐席间的互相干扰降至最低，为人工智能引擎提供理想的数据，最大限度地提升人工智能识别率。

方案优势
   
自带定向麦克风设计的MiniNoise专业坐席降噪耳麦 先进的降噪技术 通过软件比对声音数据的特性 根据客户现场环境设置软、硬件参数
消除特定角度以外的声音，精确屏蔽邻近坐席的声音 消除周边环境背景音、客户说话的回声等噪音 消除无效声音，将纯净的音源传送给人工智能引擎 为人工智能引擎提供理想的数据

降噪耳麦 VS 普通耳麦

降噪耳麦有效降低联络中心邻近坐席的干扰

对同一通通话，同时使用降噪耳麦和普通耳麦进行录制。普通耳麦的录音能明显听到嘈杂的环境音与邻近坐席的声音。
将两组数据送入同一个语音引擎进行识别，可以看到未经降噪耳麦处理的音源收录了邻近坐席的语音，不仅干扰了语音识别的内容，也降低了语音识别的准确率。

降噪耳麦有效提升语音识别准确率

对同一通通话，同时使用降噪耳麦和普通耳麦进行录制后，将两组音频文件送入同一个语音引擎进行识别。

可以看到，经过降噪耳麦处理之后的声源数据识别率近乎百分之百。而普通耳麦的识别结果不仅出现了原本通话中并不存在的词语，甚至少了许多通话内容，显得杂乱无章。

原始语音文件对比
降噪耳麦收录的声音

普通耳麦收录的声音

语音波形图对比

VoiceCyber宇高还会通过软件，对邻近坐席的声音进行二次消除，从而彻底将影响人工智能识别率的非相关人声消除，整体提升了识别率。联络中心可通过要求坐席进行话术重复，配合使用人工智能引擎，使人工智能应用达到理想效果。MiniNoise降噪耳麦 + VoiceCyber录音系统 + 坐席话术重复是联络中心人工应用智能的理想选择。